ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยให้ Siri จดจำคำถามของคุณ Google เพื่อแก้ไขการสะกดคำของคุณ และเครื่องมือต่างๆ เช่นKinectเพื่อติดตามคุณเมื่อคุณเดินไปรอบๆ ห้อง ข้อมูลขนาดใหญ่และขนาดเล็กเข้ามาสู่การศึกษา ตั้งแต่การสร้างแพลตฟอร์มออนไลน์ไปจนถึงการเพิ่มการประเมินที่เป็นมาตรฐาน แต่ AI จะช่วยให้เราใช้และปรับปรุงได้อย่างไร นักวิจัยด้าน AI ในการศึกษาได้ทำการตรวจสอบว่าทั้งสองตัดกันอย่างไรมาหลายทศวรรษแล้ว แม้ว่าการคิดว่าความฝันหลักสำหรับ AI ในด้านการศึกษาเป็นเรื่องดึงดูดใจ
การลดภาระการให้คะแนน ซึ่งเป็นโอกาสที่เป็นจริงผ่านการให้คะแนน
เรียงความอัตโนมัติแอปพลิเคชันที่หลากหลายมีมากกว่านั้น พัฒนาระบบกวดวิชาอัจฉริยะที่ใช้การตอบแบบทดสอบของนักเรียนเพื่อปรับแต่งวิธีการสำรวจเนื้อหาและการประเมินในแบบของคุณ โดยกำหนดเป้าหมายไปที่ทักษะที่จำเป็นในการพัฒนา
ตรวจสอบการตรวจจับผลกระทบโดยอัตโนมัติ – รวมถึงว่านักเรียนเบื่อหรือสับสน – และใช้สิ่งนั้นเพื่อปรับเนื้อหาที่พวกเขาใช้ และ สร้างตัวแทนการสนทนาหรือแชทบอทที่สามารถมี ส่วนร่วมในการสนทนากับนักเรียน แม้กระทั่งเพื่อสนับสนุนการทำงานร่วมกันระหว่างนักเรียนกับนักเรียน
ปัญญาประดิษฐ์หรือการขยายปัญญา?
นี่เป็นแนวทางใหม่ในการเรียนรู้ที่ต้องพึ่งพานักเรียนอย่างมากในการมีส่วนร่วมในเทคโนโลยีประเภทใหม่ แต่นักวิจัยใน AI และสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่นการวิเคราะห์การเรียนรู้กำลังคิดเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถให้ข้อเสนอแนะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นแก่นักเรียนและครู
มุมมองหนึ่งคือนักวิจัยควรกังวลน้อยลงเกี่ยวกับการทำให้ AI ฉลาดขึ้นกว่าเดิม แทนที่จะสำรวจศักยภาพที่ผู้สอนค่อนข้าง “โง่” (อัตโนมัติ) อาจต้องขยายความฉลาดของมนุษย์
ดังนั้น แทนที่จะมุ่ง เน้น ไปที่การสร้าง AI ที่ชาญฉลาดมากขึ้นเพียงอย่างเดียวเพื่อนำมนุษย์ออกจากวงโคจร เราควรมุ่งเน้นไปที่ การขยายความฉลาดเท่าๆ กันหรือกลับไปที่รากเหง้าทางปัญญาของมัน นั่นคือการเสริมความฉลาด นี่คือการใช้เทคโนโลยี รวมถึง AI เพื่อให้ข้อมูลที่ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้นและเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แนวทางนี้เป็นการรวมวิทยาการคอมพิวเตอร์เข้ากับศาสตร์ของมนุษย์ ความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องนำเทคโนโลยีเข้ามาใช้ในชีวิตประจำวัน
การรักษาผู้คนให้อยู่ในวงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อเดิมพันสูง
และ AI ก็ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การให้คะแนนเรียงความของนักเรียนโดยอัตโนมัตินักวิจัยบางคนกำลังมุ่งเน้นไปที่วิธีที่พวกเขาสามารถให้ข้อเสนอแนะที่ชาญฉลาดแก่นักเรียนเพื่อช่วยให้พวกเขาประเมินงานเขียนของตนเอง ได้ดีขึ้น
และในขณะที่บางคนกำลังพิจารณาว่าพวกเขาสามารถแทนที่พยาบาลด้วยหุ่นยนต์ ได้หรือ ไม่เรากำลังพยายามออกแบบข้อเสนอแนะที่ดีขึ้นเพื่อช่วยให้พวกเขากลายเป็นทีมพยาบาลที่มีประสิทธิภาพสูง
ในการเป็นพลเมืองที่กระตือรือร้น นักเรียนจำเป็นต้องมีความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับ AI และแนวทางที่สำคัญในการประเมินผลกระทบของ “การสร้างข้อมูล” ในชีวิตของเรา ตั้งแต่การใช้ข้อมูล Facebook เพื่อโน้มน้าวการลงคะแนนเสียง ไปจนถึงการเข้าถึงข้อมูลทางการแพทย์ของ Google DeepMind
นอกจากนี้ นักเรียนยังต้องการทักษะในการจัดการความซับซ้อนนี้ เพื่อทำงานร่วมกันและสร้างสรรค์นวัตกรรมในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง คุณสมบัติเหล่านี้สามารถขยายได้ด้วยการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
ศักยภาพไม่ได้ทำให้การศึกษามีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีที่เราสอน: เพื่อให้เห็นการปฏิวัติควบคู่ไปกับวิวัฒนาการ
การตอบสนองอีกอย่างหนึ่งต่อภัยคุกคามที่ AI รับรู้คือการควบคุมเทคโนโลยีที่จะทำให้งานบางรูปแบบเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพื่อบ่มเพาะคุณสมบัติที่มีลำดับสูงกว่าที่ทำให้มนุษย์แตกต่างจากเครื่องจักร
ท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับบทบาทที่แพร่หลายของอัลกอริทึมในสังคม เราต้องเข้าใจว่า ” ความรับผิดชอบของอัลกอริทึม ” หมายถึงอะไรในการศึกษา
ตัวอย่างเช่น พิจารณาศักยภาพของ “การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์” ในการกำหนดราคาแบบยืดหยุ่นตามระดับความเสี่ยงในการจบหลักสูตรที่สร้างขึ้นจากข้อมูลนิสัยการเรียนออนไลน์ หรือความเป็นไปได้ในการฝังอคติของมนุษย์ที่มีอยู่ลงในข้อเสนอของมหาวิทยาลัยหรือแชทบอทเพื่อการศึกษาที่พยายามแยกแยะความต้องการของคุณ
หาก AI ให้ประโยชน์เฉพาะกับนักเรียนที่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีเฉพาะได้ สิ่งนี้ก็มีศักยภาพที่จะทำให้คนบางกลุ่มด้อยโอกาสลงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
งานสำคัญกำลังดำเนินการเพื่อชี้แจงว่าหลักจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวสามารถสนับสนุนการใช้ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลในการศึกษาได้ อย่างไร การขยายข่าวกรองช่วยแก้ปัญหาความกังวลเหล่านี้โดยทำให้ผู้คนอยู่ในวง
ข้อกังวลเพิ่มเติมคือศักยภาพของ AI ที่จะส่งผลให้ครูขาดทักษะหรือซ้ำซ้อน สิ่งนี้อาจเป็นตัวขับเคลื่อนระบบสองระดับที่ให้การสนับสนุนด้านการศึกษาในระดับต่างๆ
อนาคตจะเป็นอย่างไร?
อนาคตของการเรียนรู้ด้วย AI และเทคโนโลยีอื่นๆ ไม่ควรมุ่งเป้าหมายไปที่เนื้อหาวิชาการเรียนรู้เท่านั้น แต่ยังต้องปลูกฝังความอยากรู้อยากเห็น ความคิดสร้างสรรค์ และความยืดหยุ่นด้วย
การพัฒนาอย่างมีจริยธรรมของนวัตกรรมดังกล่าวจะต้องให้ทั้งครูและนักเรียนมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีการทำงานกับข้อมูลและ AI เพื่อสนับสนุนการมีส่วนร่วมในสังคมและในสายอาชีพต่างๆ
แนะนำ น้ำเต้าปูปลา
